上海数字营销公司的用户画像是从用户的社会属性、生活习惯和消费行为等信息中抽象出来的一种有标签的用户模型。它包括以下维度:
固定用户特征:性别、年龄、地区、教育水平、生日、职业、星座
用户兴趣特征:爱好、使用应用程序、网站、浏览/收集/查看内容、品牌偏好、产品偏好
用户社会特征:生活习惯、婚姻、社会/信息渠道偏好、宗教信仰、家庭组成
消费者特征:收入状况、购买力水平、商品类型、购买渠道偏好、购买频率
用户动态:时间、需求、去的地方、周围的商人、周围的人、新闻事件。
上海数字营销公司确定用户画像大致分为三个步骤：
1.收集和清理数据:用已知预测未知
首先，我们必须掌握复杂的数据源。包括用户数据、各种活动数据、电子邮件订阅、在线或离线数据库以及客户服务信息。这是累积数据库；最基本的是如何收集网站/应用程序用户行为数据。
2.个用户组:按类别标记
描述性分析是最基本的分析和统计方法。描述性统计分为两部分:数据描述和索引统计。数据描述:用于描述数据的基本情况，包括数据总数、范围、数据源。指标统计:对分布、比较和预测指标进行建模。
这里经常有一些数据挖掘的数学模型，如响应率分析模型、客户导向模型。这种聚类使用提升图通过评分来告诉您哪种客户具有更高的联系和转换价值。
3.制定战略:优化和调整
上海数字营销公司通过用户画像，可以清楚地了解需求，可以深入管理客户关系，甚至找到传播口碑的机会。
